1: すらいむ ★
判断基準がない問題に当たったとき、AIは多数派に同調しやすくなる
人間は店の評判を知らなくても、長い行列を見ると「これだけ人が並んでいるなら、きっと良い店なのだろう」と感じることがあります。
自分では答えを判断する材料が乏しいとき、周囲の人たちの選択そのものを手掛かりにするわけです。
では、複数のAIが互いの選択を見ながら判断すると、同じような多数派への追随は起こるのでしょうか。
複数のAIエージェントを連携させる技術が広がる一方、こうしたAI集団が外部から「合意しなさい」と指示されなくても自発的にまとまるのかは、十分に分かっていませんでした。
(以下略、続きはソースでご確認ください)
人間は店の評判を知らなくても、長い行列を見ると「これだけ人が並んでいるなら、きっと良い店なのだろう」と感じることがあります。
自分では答えを判断する材料が乏しいとき、周囲の人たちの選択そのものを手掛かりにするわけです。
では、複数のAIが互いの選択を見ながら判断すると、同じような多数派への追随は起こるのでしょうか。
複数のAIエージェントを連携させる技術が広がる一方、こうしたAI集団が外部から「合意しなさい」と指示されなくても自発的にまとまるのかは、十分に分かっていませんでした。
(以下略、続きはソースでご確認ください)
2: 名無しのひみつ
報酬への評価条件がそうなってるからだろう
3: 名無しのひみつ
学術的見解が定まっている話の場合、AIは学術的に整った回答をする
学術的見解が定まっていない話の場合、AIは大衆世論をそのまま回答にする
AIは自分で分析して判断する段階には達していない
学術的見解が定まっていない話の場合、AIは大衆世論をそのまま回答にする
AIは自分で分析して判断する段階には達していない