【AI】チェスや囲碁で有効だったAIの強化学習が単純なゲームで失敗してしまう理由とは？

チェスや囲碁で有効だったAIの強化学習が単純なゲームで失敗してしまう理由とは？　AIはチェスや囲碁といったボードゲームで人間を上回る強さを発揮していますが、2023年には特定の戦術を用いることで囲碁AIに勝利する方法が見つかるなど、AIの強さには弱点もあることがわかっています。　新たに発表された論文では、AlphaZeroなどで採用されている強化学習という機械学習手法が、一部のシンプルなゲームでは通用しないことが報告されました。　Impartial Games: A Challenge for Reinforcement Learning | Machine Learning | Springer Nature Link　https://link.springer.com/article/10.1007/s10994-026-06996-1　（以下略、続きはソースでご確認ください）